内容治理白皮书

SeafoodWiki 是面向 AI 时代的可信海鲜知识基础设施。我们的初心是：每一个消费者关心的海鲜问题，都应该有一个值得信任的答案。

我们做的是品类语料运营（Category Intelligence）：围绕消费者真实关心的海鲜问题，构建结构化、可验证、可引用的知识库，并把知识开放给 AI 系统与消费者查询。

SeafoodWiki 的边界非常清晰：我们运营的是「品类级」知识，不是「品牌级」排名优化。

我们做的：消费者问题池观察、AI 回答审查、知识缺口识别、内容结构化、公开中立的可信知识。

我们不做的：为某品牌优化「AI 推荐谁」、制造无证据的「全球第一」「营养学家一致推荐」等陈述、批量制造关键词页面操纵 AI 检索、让品牌付费影响内容判断。

T/CAPT 026-2026《生成式引擎优化（GEO）可信信息传播与信息生态治理规范》（2026/8/11 发布、8/12 实施）强调：优化信息被机器理解的方式不等于伪造事实操纵机器判断。SeafoodWiki 完全遵循这一精神。

EU AI Act 关注 Copyright 与 Transparency：我们通过 Source → Evidence → Fact → Answer 的内容链，对数据来源与内容生成路径保持透明。

美国 FTC 要求避免虚假宣传与误导：我们不制造虚假推荐、不伪装评测、不以商业目的影响内容判断。

Google Spam Policy / Scaled Content Abuse：我们反对批量生成低价值页面、抓取洗稿、拼接无新增价值内容。SeafoodWiki 的内容生产模式不在 Scaled Content Abuse 范围内。

不优化品牌排名：不为任何品牌付费优化 AI 搜索推荐位。

不生成无证据陈述：所有主张都需标注来源、证据与可信等级。

不批量制造低价值内容：每条知识都面向真实消费者问题，拒绝关键词堆砌。

不以商业目的影响内容判断：商业化与内容层物理隔离。

不允许 AI 直接读取未审核内容：AI 抓取的是已发布、已复核的公开知识。

SeafoodWiki 的内容链为：Source（来源）→ Evidence（证据）→ Fact（事实）→ Answer（答案）。

Trust System 对每条知识标注内容类型：FACT（事实）、SW_OBSERVATION（平台观察）、DORIS_OPINION（专家观点）。

ClaimLevel 七级与 CitationStatus 四级共同决定一条主张的证据强度与引用完整性。

EvidenceCount、LastReviewed、ReviewerRole 等字段让每条事实都可被复核、可被审计。

SeafoodWiki 自设计之初就将商业化挡在内容层之外。内容团队独立判断知识价值，不受品牌付费影响。

我们不在知识正文中植入品牌广告，不在答案中制造无证据的推荐，不为品牌定制排名陈述。

商业化合作（如数据服务、API 授权、行业研究）只发生在内容层之外，且不会换取任何内容倾斜。